Výsledky
Vybrané publikace
-
2025
PERNICA, R.; SZABÓ, Z.; ČÁP, M.; PAVLIŠ, O.; KUBÍČKOVÁ, P.; ZUKAL, J.; FIALA, P. A New Sensitive Sensor Test for Capturing and Evaluating Bacteria and Viruses in Airborne Aerosols. SENSORS, 2025, vol. 25, no. 13,
p. 1-15. ISSN: 1424-8220.
WWW -
2024
MIKULKA, J.; KOUAKOUO NOMVUSSI, S. Enhanced Image Reconstruction in Electrical Impedance Tomography using Radial Basis Function Neural Networks. Measurement Science Review, 2024, vol. 24, no. 6,
p. 200-210. ISSN: 1335-8871.
WWWROUBAL, Z.; SMEJKAL, V. Designing an Improved Method to Determine the Anhysteretic Curve in Soft Magnetic Materials via the Jiles-Atherton Model. ACTA PHYSICA POLONICA A, 2024, vol. 146, no. 1,
p. 51-58. ISSN: 1898-794X.
WWW | Plný text v Digitální knihovně -
2023
SOLÁR, P.; VALEKOVÁ, H.; MARCOŇ, P.; MIKULKA, J.; BARÁK, M.; HENDRYCH, M.; STRÁNSKÝ, M.; SIRŮČKOVÁ, K.; KOSTIAL, M.; HOLÍKOVÁ, K.; BRYCHTA, J.; JANČÁLEK, R. Classification of brain lesions using a machine learning approach with cross-sectional ADC value dynamics. Scientific Reports, 2023, vol. 13, no. 1, 11 p. ISSN: 2045-2322.
WWWJANOUŠEK, J.; MARCOŇ, P.; DOHNAL, P.; JAMBOR, V.; SYNKOVÁ, H.; RAICHL, P. Predicting the Optimum Corn Harvest Time via the Quantity of Dry Matter Determined with Vegetation Indices Obtained from Multispectral Field Imaging. Remote Sensing, 2023, vol. 15, no. 12,
p. 1-19. ISSN: 2072-4292.
WWW | Plný text v Digitální knihovně -
2022
ŠIRŮČKOVÁ, K.; MARCOŇ, P.; DOSTÁL, M.; ŠIRŮČKOVÁ, A.; DOHNAL, P. Dual-Energy Spectral Computed Tomography: Comparing True and Virtual Non Contrast Enhanced Images. Measurement Science Review, 2022, vol. 22, no. 6,
p. 261-268. ISSN: 1335-8871.
WWW -
2021
MARCOŇ, P.; JANOUŠEK, J.; POKORNÝ, J.; NOVOTNÝ, J.; VLACHOVÁ HUTOVÁ, E.; ŠIRŮČKOVÁ, A.; ČÁP, M.; LÁZNIČKOVÁ, J.; KADLEC, R.; RAICHL, P.; DOHNAL, P.; STEINBAUER, M.; GESCHEIDTOVÁ, E. A System Using Artificial Intelligence to Detect and Scare Bird Flocks in the Protection of Ripening Fruit. SENSORS, 2021, vol. 21, no. 12,
p. 1-16. ISSN: 1424-8220.
WWW | Plný text v Digitální knihovněDUŠEK, J.; MIKULKA, J. Measurement-Based Domain Parameter Optimization in Electrical Impedance Tomography Imaging. SENSORS, 2021, vol. 21, no. 7,
p. 1-20. ISSN: 1424-8220.
WWW | Plný text v Digitální knihovně -
2020
KŘEPELKA, P.; PÉREZ-RODRÍGUEZ, F.; BOLÍVAR, A. Two-dimensional mid and near infrared correlation spectroscopy for bacterial identification. JOURNAL OF NEAR INFRARED SPECTROSCOPY, 2020, vol. 1, no. 1,
p. 1-10. ISSN: 1751-6552.
WWW -
2019
FIALA, P.; BARTUŠEK, K.; DĚDKOVÁ, J.; KADLEC, R.; DOHNAL, P. Experimental Measurement of Nanolayers via Electromagnetic, Near Infrared, and Gamma Radiation. Measurement Science Review, 2019, vol. 19, no. 4,
p. 144-152. ISSN: 1335-8871.
WWW/p>MOTÚZ, R.; LEYSEN, W.; MOREAU, P.; GUSAROV, A.; DREXLER, P.; WUILPART, M. Theoretical assessment of the OTDR detector noise on plasma current measurement in tokamaks. APPLIED OPTICS, 2019, vol. 58, no. 11,
p. 2795-2802. ISSN: 2155-3165.
WWW | Plný text v Digitální knihovně -
2018
CHALUPA, D.; MIKULKA, J. A Novel Tool for Supervised Segmentation Using 3D Slicer. Symmetry-Basel, 2018, vol. 10, no. 11,
p. 1-9. ISSN: 2073-8994.
WWW | Plný text v Digitální knihovněBACHOREC, T.; FIALA, P.; STEINBAUER, M.; ROUBAL, Z. A Non-Destructive Impedance Method Using Resonance to Evaluate the Concentration of Steel Fibers in Concrete. Measurement Science Review, 2018, vol. 18, no. 5,
p. 218-226. ISSN: 1335-8871.
WWW -
2017
DREXLER, P.; KŘEPELKA, P.; PYTEL, R.; HYNŠTOVÁ, I.; PÉREZ-RODRÍGUEZ, F.; ROGER, J. Curve fitting in Fourier transform near infrared spectroscopy used for the analysis of bacterial cells. JOURNAL OF NEAR INFRARED SPECTROSCOPY, 2017, vol. 25, no. 3,
p. 151-164. ISSN: 0967-0335.
WWWKOŘÍNEK, R.; MIKULKA, J.; HŘIB, J.; HUDEC, J.; HAVEL, L.; BARTUŠEK, K. Characterization of the Embryogenic Tissue of the Norway Spruce Including a Transition Layer between the Tissue and the Culture Medium by Magnetic Resonance Imaging. Measurement Science Review, 2017, vol. 17, no. 1,
p. 19-26. ISSN: 1335-8871.
WWW | Plný text v Digitální knihovně -
2016
NASSWETTROVÁ, A.; KŘIVÁNKOVÁ, S.; ŠMÍRA, P.; ŠTĚPÁNEK, J.; FRIEDL, M.; TRUBÁK, J. Acoustic Detection of Wood-Destroying Insects During. Wood research, 2016, vol. 61, no. 5,
p. 755-766. ISSN: 1336-4561.
WWWSZABÓ, Z.; FIALA, P.; LACINA, K.; ŽÁK, J.; VÁCLAVEK, T.; SOPOUŠEK, J.; ŽERAVÍK, J.; SKLÁDAL, P. Transistor Amplifier as an Electrochemical Transducer with Intuitive Optical Read-out: Improving Its Performance with Simple Electronic Solutions. ELECTROCHIMICA ACTA, 2016, no. 216,
p. 147-151. ISSN: 0013-4686.
WWW
Vybrané výsledky aplikovaného výzkumu
Pracoviště nukleární kvadrupólové rezonance (NQR)
Pracoviště se zabývá nukleární kvadrupólovou rezonancí (NQR), spektroskopickou metodou pro nedestruktivní a selektivní detekci látek, jako jsou výbušniny nebo léčiva, a to i skrze obal. Vyvíjíme přístrojové vybavení, měřicí sekvence a metody potlačení rušení. Experimentální NQR pracoviště je postaveno na softwarově definovaném rádiu USRP N200, které generuje budicí pulzní sekvence a digitalizuje přijatý signál. Analogovou část tvoří výkonový vf zesilovač, nízkošumový předzesilovač a reléový přepínač vysílání/příjmu. Spektrometr napájí vlastní akumulátorový zdroj. Během měření běží pouze z baterií přes lineární stabilizátory, takže do citlivého příjmu nezanáší rušení ze spínaných zdrojů. Pro další vývoj připravujeme platformu FPGA s rychlými 14-ti bitovými AD/DA převodníky, která umožní pružnější tvorbu měřicích sekvencí a zpracování signálu přímo v hardwaru.
Modulární systém elektrické impedanční tomografie (MEIT)
V rámci dlouholeté práce na metodách EIT pro rekonstrukci rozložení reálné a imaginární složky měrné vodivosti v materiálech vyvíjíme tomografický systém, který umožňuje měřit široké spektrum materiálů od biologických tkání až po rozlehlé umělé vodní hráze. Cílem je nabídnout řešení umožňující jak experimentální testování rekonstrukčních metod EIT, tak měření rozložení měrné vodivosti přímo na místě a bez nutnosti odborné obsluhy.
Cívka nukleární magnetické rezonance (NMR)
Na ústavu jsme vyvinuli RF cívku pro tomograf nukleární magnetické rezonance, která umožňuje snímat dlouhé vzorky. Cívka je mechanicky kompatibilní s originálním nosným lůžkem MR tomografu Bruker BioSpec 94/30. Ve spolupráci s ÚPT AV ČR je využívána pro experimentální účely a ke snímání laboratorních myší.